code/all/sort.c

#include <stdio.h>

// 1.插入排序，时间复杂度O(n2)，空间复杂度O(1)
void InsertSort(int a[], int n)
{
    for (int i = 1; i < n; i++)
    {
        // 若第i个元素大于i-1元素，直接插入。小于的话，移动有序表后插入
        if (a[i] < a[i - 1])
        {
            int j = i - 1;
            // 复制为哨兵，即存储待排序元素
            int x = a[i];
            // 先后移一个元素
            a[i] = a[i - 1];
            // 查找在有序表的插入位置
            while (x < a[j])
            {
                a[j + 1] = a[j];
                // 元素后移
                j--;
            }
            // 插入到正确位置
            a[j + 1] = x;
        }
    }
}

// 2.希尔排序,时间复杂度O(N^1.5),空间复杂度O(1)
void ShellInsertSort(int a[], int n, int dk)
{
    for (int i = dk; i < n; ++i)
    {
        if (a[i] < a[i - dk])
        { // 若第i个元素大于i-1元素，直接插入。小于的话，移动有序表后插入
            int j = i - dk;
            int x = a[i];     // 复制为哨兵，即存储待排序元素
            a[i] = a[i - dk]; // 首先后移一个元素
            while (j >= 0 && x < a[j])
            { // 查找在有序表的插入位置
                a[j + dk] = a[j];
                j -= dk; // 元素后移
            }
            a[j + dk] = x; // 插入到正确位置
        }
    }
}
void ShellSort(int a[], int n)
{

    int dk = n / 2;
    while (dk >= 1)
    {
        ShellInsertSort(a, n, dk);
        dk = dk / 2;
    }
}

// 选择排序,时间复杂度：O(N^2), 空间复杂度：O(1)
int SelectMinKey(int a[], int n, int i)
{
    int k = i;
    for (int j = i + 1; j < n; ++j)
    {
        if (a[k] > a[j])
            k = j;
    }
    return k;
}
void SelectSort(int a[], int n)
{
    int key, tmp;
    for (int i = 0; i < n - 1; ++i)
    {
        key = SelectMinKey(a, n, i); // 选择最小的元素
        if (key != i)
        {
            tmp = a[i];
            a[i] = a[key];
            a[key] = tmp; // 最小元素与第i位置元素互换
        }
    }
}

// 堆排序,时间复杂度：O(N*logN),空间复杂度：O(1)
void HeapAdjust(int H[], int s, int length)
{
    int tmp = H[s];
    int child = 2 * s + 1; // 左孩子结点的位置。(i+1 为当前调整结点的右孩子结点的位置)
    while (child < length)
    {
        if (child + 1 < length && H[child] < H[child + 1])
        { // 如果右孩子大于左孩子(找到比当前待调整结点大的孩子结点)
            ++child;
        }
        if (H[s] < H[child])
        {                    // 如果较大的子结点大于父结点
            H[s] = H[child]; // 那么把较大的子结点往上移动，替换它的父结点
            s = child;       // 重新设置s ,即待调整的下一个结点的位置
            child = 2 * s + 1;
        }
        else
        { // 如果当前待调整结点大于它的左右孩子，则不需要调整，直接退出
            break;
        }
        H[s] = tmp; // 当前待调整的结点放到比其大的孩子结点位置上
    }
}

/**
 * 初始堆进行调整
 * 将H[0..length-1]建成堆
 * 调整完之后第一个元素是序列的最小的元素
 */
void BuildingHeap(int H[], int length)
{
    // 最后一个有孩子的节点的位置 i=  (length -1) / 2
    for (int i = (length - 1) / 2; i >= 0; --i)
        HeapAdjust(H, i, length);
}
/**
 * 堆排序算法
 */
void HeapSort(int H[], int length)
{
    // 初始堆
    BuildingHeap(H, length);
    // 从最后一个元素开始对序列进行调整
    for (int i = length - 1; i > 0; --i)
    {
        // 交换堆顶元素H[0]和堆中最后一个元素
        int temp = H[i];
        H[i] = H[0];
        H[0] = temp;
        // 每次交换堆顶元素和堆中最后一个元素之后，都要对堆进行调整
        HeapAdjust(H, 0, i);
    }
}

// 冒泡排序,时间复杂度：O(N^2),空间复杂度：O(1)
void BubbleSort(int r[], int n)
{
    int low = 0;
    int high = n - 1; // 设置变量的初始值
    int tmp, j;
    while (low < high)
    {
        for (j = low; j < high; ++j) // 正向冒泡,找到最大者
            if (r[j] > r[j + 1])
            {
                tmp = r[j];
                r[j] = r[j + 1];
                r[j + 1] = tmp;
            }
        --high;                      // 修改high值, 前移一位
        for (j = high; j > low; --j) // 反向冒泡,找到最小者
            if (r[j] < r[j - 1])
            {
                tmp = r[j];
                r[j] = r[j - 1];
                r[j - 1] = tmp;
            }
        ++low; // 修改low值,后移一位
    }
}

// 快速排序递归实现,时间复杂度：O(N*logN), 空间复杂度：O(logN)
int QuickSort(int *a, int low, int high)
{
    int i = low;    // 第一位
    int j = high;   // 最后一位
    int key = a[i]; // 将第一个数作为基准值-- 先找到一个基准值

    while (i < j)
    {
        while (i < j && a[j] >= key)
        {
            j--;
        }
        a[i] = a[j];

        while (i < j && a[i] <= key)
        {
            i++;
        }
        a[j] = a[i];
    }
    a[i] = key;
    if (i - 1 > low)
    {
        QuickSort(a, low, i - 1);
    }

    if (i + 1 < high)
    {
        QuickSort(a, i + 1, high);
    }

    return 0;
}

// 归并排序迭代实现,时间复杂度：O(N*logN), 空间复杂度：O(N)
void merge(int arr[], int start, int mid, int end, int len)
{
    int result[len];
    int k = 0;
    int i = start;
    int j = mid + 1;
    while (i <= mid && j <= end)
    {
        if (arr[i] < arr[j])
        {
            result[k++] = arr[i++];
        }
        else
        {
            result[k++] = arr[j++];
        }
    }
    if (i == mid + 1)
    {
        while (j <= end)
            result[k++] = arr[j++];
    }
    if (j == end + 1)
    {
        while (i <= mid)
            result[k++] = arr[i++];
    }
    for (j = 0, i = start; j < k; i++, j++)
    {
        arr[i] = result[j];
    }
}

void MergeSort(int arr[], int start, int end, int len)
{
    if (start >= end)
        return;
    int mid = (start + end) / 2;
    MergeSort(arr, start, mid, len);
    MergeSort(arr, mid + 1, end, len);
    merge(arr, start, mid, end, len);
}

int main()
{
    int i;
    int array[] = {9, 5, 6, 1, 4, 7, 3, 8, 2};
    int array2[9];
    // InsertSort(array, sizeof(array)/sizeof(array[0]));
    // ShellSort(array, sizeof(array)/sizeof(array[0]));
    // SelectSort(array, sizeof(array)/sizeof(array[0]));
    // HeapSort(array, sizeof(array)/sizeof(array[0]));
    // BubbleSort(array, sizeof(array)/sizeof(array[0]));
    // QuickSort(array, 0, 9-1);
    int len = sizeof(array) / sizeof(array[0]);
    MergeSort(array, 0, 9 - 1, len);

    printf("sort result is:");
    for (i = 0; i < 9; i++)
    {
        printf("%d", array[i]);
    }
    return 0;
}